Đội Truyền tải điện Thanh Hóa đã thành công trong việc ứng dụng công nghệ số vào quản lý và vận hành hệ thống điện, từ đó nâng cao năng suất lao động và đảm bảo an toàn lao động. Hiện tại, đội đang quản lý 2 trạm biến áp 500kV, 5 trạm 220kV và hơn 1.100km đường dây 220-500kV. Tất cả các trạm đều đã được phủ sóng wi-fi, đồng bộ với các thiết bị thông minh, cho phép giám sát và điều khiển từ xa.

Việc ứng dụng công nghệ số đã giúp đơn giản hóa quy trình vận hành, nâng cao năng suất lao động, giảm đáng kể nhân lực trực tiếp tại trạm. Hiện nay, mỗi trạm 220kV chỉ còn khoảng 5 nhân viên vận hành, thay vì 12 người như trước đây nhờ chuyển đổi sang chế độ trạm biến áp tự động. Điển hình như Trạm biến áp 500kV Thanh Hóa, đây là một trong những điểm nút trọng yếu của lưới điện truyền tải Bắc-Trung và được ví như trạm mẫu của hệ thống trạm 500kV trên cả nước. Trạm được trang bị nhiều thiết bị công nghệ tiên tiến như hệ thống giám sát ắc quy, giám sát tiếp địa, giám sát dầu và nhiệt độ, sử dụng camera hồng ngoại để theo dõi tình trạng vận hành thiết bị.

Còn tại Trạm biến áp 220kV Ba Chè, mô hình thao tác xa được áp dụng từ cuối năm 2023, giúp tối ưu hóa việc giám sát và điều khiển từ xa. Tất cả các thiết bị được gắn mã QR để nhân viên vận hành quét bằng máy tính bảng hoặc điện thoại thông minh, dữ liệu được tự động cập nhật lên phần mềm quản lý phục vụ điều hành, giúp giảm thiểu sai sót và loại bỏ hoàn toàn việc ghi chép thủ công.

Công ty Điện lực Thanh Hóa cũng đã đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong quản lý, vận hành lưới điện dưới 100kV. Các hệ thống SCADA, điều khiển từ xa, trạm biến áp không người trực và công nghệ sửa chữa nóng hotline được triển khai đồng bộ. Hạ tầng viễn thông được nâng cấp mạnh mẽ với hơn 1.969km cáp quang kết nối các trạm và điểm phân phối, cùng với việc áp dụng các phần mềm quản lý kỹ thuật qua PMIS, GIS.

Thời gian tới, đơn vị sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ thống lưới điện thông minh với các tính năng tự động đóng cắt và xử lý sự cố, đẩy mạnh nghiên cứu ứng dụng AI, IoT trong phân tích phụ tải và dự báo sự cố, hướng tới xây dựng một hệ sinh thái số toàn diện trong hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, việc biết cách sử dụng và tương tác thông minh với các công cụ như ChatGPT đã trở thành một kỹ năng thiết yếu. Nắm bắt được xu hướng này, Viện Công nghệ Việt – Hàn (VKIT) thuộc Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức một hội thảo mang tên ‘Làm chủ ChatGPT – Dùng đúng, dùng đủ’ vào ngày 18/7. Sự kiện này đã thu hút sự quan tâm của nhiều sinh viên, với mục tiêu giúp họ ứng dụng AI một cách hiệu quả và làm chủ công nghệ.

ThS. Thái Minh Phương, Phó Viện trưởng VKIT, đã nhấn mạnh rằng ChatGPT đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ học thuật đến đời sống hàng ngày. Tuy nhiên, để có thể sử dụng công cụ này một cách hiệu quả không phải là một việc đơn giản. Thông qua chương trình này, cô hy vọng rằng các sinh viên của VKIT có thể tiếp thu được nhiều kiến thức bổ ích và kỹ năng thực tiễn từ diễn giả, giúp họ áp dụng vào học tập cũng như công việc sau này.

Hội thảo có sự tham gia của anh Trần Kỷ Nguyên, CEO của Lazy AI và @MOCHIMIN, một chuyên gia hàng đầu về ứng dụng AI trong việc tăng năng suất cá nhân và giáo dục. Anh Nguyên đã chia sẻ với sinh viên về góc nhìn toàn diện của sự phát triển và ứng dụng nổi bật của AI trong các lĩnh vực như y tế, quân sự và đời sống hàng ngày. AI đã chứng minh tiềm năng vượt bậc của mình với khả năng xử lý dữ liệu phức tạp, nhận diện hình ảnh và thậm chí vượt qua con người trong một số trò chơi trí tuệ.

Tuy nhiên, anh Nguyên cũng nhấn mạnh rằng AI chỉ là một công cụ hỗ trợ, và giá trị thực sự phụ thuộc vào kiến thức và khả năng tư duy của người sử dụng. Để giúp sinh viên khai thác tối đa sức mạnh của AI, anh Nguyên đã giới thiệu nguyên tắc 3C Prompt, bao gồm Clear (rõ ràng), Careful (cẩn thận) và Creative (sáng tạo), như một kim chỉ nam quan trọng khi làm việc với ChatGPT. Bên cạnh đó, cấu trúc 3D Prompt, bao gồm Define (xác định), Describe (mô tả) và Direct (chỉ dẫn), cũng được giới thiệu như một ‘khung sườn’ tối ưu hóa câu lệnh.

Hội thảo không chỉ mang đến kiến thức nền tảng về AI mà còn giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng thực tiễn để ứng dụng hiệu quả vào học tập và công việc. Những chia sẻ từ diễn giả đã giúp sinh viên VKIT tự tin ứng dụng AI, chủ động và sáng tạo trong kỷ nguyên số. Qua đó, Viện Công nghệ Việt – Hàn đã thể hiện sự quan tâm đến việc trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thành công trong thời đại công nghệ.