Nội dung chính
AI đang tạo ra một cơn bão nhu cầu RAM chưa từng thấy, đẩy nguồn cung bộ nhớ toàn cầu tới bờ vực thiếu hụt nghiêm trọng trong năm 2026.
Tăng cầu AI làm chật vật chuỗi cung ứng RAM
Những tên tuổi công nghệ hàng đầu như Nvidia, AMD và Google đang tiêu thụ khối lượng RAM khổng lồ để trang bị cho các chip AI thế hệ mới. Khi các công ty này được ưu tiên nhận linh kiện, các nhà sản xuất PC, điện thoại và các thiết bị tiêu dùng khác phải đối mặt với nguy cơ thiếu hụt.
Những nhà cung cấp bộ nhớ chủ chốt và chiến lược ưu tiên
Ba ông lớn của ngành – Micron, SK Hynix và Samsung Electronics – hiện nắm giữ gần 100% thị phần DRAM. Sự gia tăng nhu cầu đã khiến họ thu hút lợi nhuận đáng kể, nhưng đồng thời tạo áp lực lớn lên khả năng sản xuất.
“Chúng tôi chứng kiến sự bùng nổ về nhu cầu bộ nhớ, vượt xa khả năng cung cấp hiện tại của toàn ngành,” Sumit Sadana, Giám đốc kinh doanh Micron, chia sẻ.
Giá DRAM tăng mạnh
Theo nghiên cứu của TrendForce, giá DRAM trung bình dự kiến sẽ tăng từ 50% đến 55% trong quý I/2026 so với quý IV/2025, phản ánh mức độ căng thẳng trong thị trường.
HBM – Đầu tàu công nghệ AI
GPU của Nvidia và AMD thường được gắn kèm các mô-đun bộ nhớ băng thông cao (HBM). Micron hiện là nhà cung cấp HBM duy nhất cho cả hai hãng, với quy trình xếp chồng 12‑16 lớp bộ nhớ trên một chip duy nhất – tạo ra một “khối lập phương” siêu tốc.
Việc sản xuất một bit HBM đồng nghĩa với việc Micron phải từ bỏ việc sản xuất ba bit RAM thông thường cho các thiết bị tiêu dùng, khiến nguồn cung RAM truyền thống càng bị ép.
Ưu tiên cho máy chủ và HBM
Tom Hsu, nhà phân tích của TrendForce, cho biết các nhà sản xuất đang ưu tiên khách hàng máy chủ và HBM vì tiềm năng tăng trưởng cao và độ nhạy cảm về giá thấp hơn so với thị trường tiêu dùng.
“Bức tường bộ nhớ”: Khi AI gặp giới hạn
Sha Rabii, đồng sáng lập Majestic Labs, lưu ý: “Các nhà nghiên cứu AI bắt đầu xem bộ nhớ là điểm nghẽn ngay trước khi ChatGPT ra mắt năm 2022.” Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay yêu cầu băng thông và dung lượng bộ nhớ cao hơn hẳn so với các mạng nơron tích chập (CNN) truyền thống.
Do tốc độ truyền dữ liệu của RAM không theo kịp tốc độ xử lý của GPU, các chip AI phải “đợi dữ liệu”, làm giảm hiệu suất và gây ra hiện tượng ngành gọi là “bức tường bộ nhớ”.
Hậu quả cho người tiêu dùng và các nhà sản xuất
Thiếu hụt RAM dự kiến sẽ làm giá các thiết bị công nghệ – laptop, PC, GPU – tăng mạnh, đồng thời làm thu hẹp biên lợi nhuận. Theo Tom Hsu, bộ nhớ chiếm khoảng 20% chi phí phần cứng của một laptop, con số này đã tăng từ 10‑18% trong nửa đầu 2025.
Apple cho rằng tác động giá vẫn còn hạn chế, nhưng Dell cảnh báo chi phí đầu vào sẽ tăng và có thể truyền sang giá bán lẻ. Giám đốc điều hành Jefferey Clarke của Dell dự tính sẽ điều chỉnh cấu hình để giảm áp lực giá, nhưng thiếu hụt vẫn là rủi ro lớn.
Ngay cả Nvidia, khách hàng HBM lớn nhất, cũng phải đối mặt với câu hỏi về việc giá GPU và các thiết bị chơi game có thể tăng lên.
Micron cho biết họ chỉ có thể đáp ứng khoảng 2/3 nhu cầu bộ nhớ trung hạn của một số khách hàng và dự định xây dựng các nhà máy mới chỉ có thể đi vào hoạt động từ 2027‑2030. Đối với năm 2026, Micron đã bán hết hàng, khẳng định mức độ căng thẳng trong nguồn cung.
Kết luận và hướng đi
Để giảm áp lực, các nhà sản xuất cần đầu tư vào công nghệ bộ nhớ mới, mở rộng năng lực sản xuất và tối ưu kiến trúc phần cứng. Người tiêu dùng cũng nên cân nhắc thời điểm mua sắm, tránh những đợt tăng giá đột biến.
Bạn có nghĩ rằng AI sẽ tiếp tục “đẩy” nguồn cung RAM tới mức nào? Hãy chia sẻ quan điểm của bạn và theo dõi chúng tôi để nhận những cập nhật quan trọng nhất về công nghệ.